Usage de l’IAG
Les outils grand public accèdent à vos données.
Sauf si c’est dans le processus métier définit :
- Ne pas transmettre des données professionnelles ou confidentielles à ces outils
- Ne pas transmettre de données à caractère personnel
Les IA commerciales conservent les données saisies pour améliorer leurs apprentissages : désactiver cette option
- Ne pas transmettre à l’IA des données qui sont soumises à la propriété intellectuelle
- Attention également s’il s’agit de données originales (futur brevet, invention, roman etc.), ces données risquent d’être impossible à protéger par la suite
- Toute information issue d’une IA doit faire l’objet d’une lecture critique
- Citer l’IA qui a généré une image
- Relire et tester le code de programme généré par IA. Celui-ci peut engendrer des risques graves pour un système en production
- La génération d’information donne un texte, une image, un code de programme en s’appuyant sur son apprentissage. Il convient de citer les sources d’apprentissage pour que cela ne soit pas considéré comme du plagiat
- Utiliser l’IA à des fins qui ne soient pas en contradiction avec la loi, notamment l’IA Act (https://www.consilium.europa.eu/fr/policies/artificial-intelligence/#AI%20act)
Sources
- Livres
- De l’autre côté de la Machine – Aurélie Jean
- Les algorithmes font-ils la loi ? – Aurélie Jean
- Quand la machine apprend – Yann Le Cun
- https://github.com/huggingface/safetensors
- https://cyber.gouv.fr/publications/recommandations-de-securite-pour-un-systeme-dia-generative
- Campus Cyber – Hub France IA : Analyse des attaques sur les systèmes de l’IA
- Google Gemini
- https://airisk.mit.edu
- Images : Fix, Pixabay
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Cet article clôt la série sur la cybersécurité et l’intelligence artificielle.